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一台 Web 服务器可搭建多个独立域名的Web网站，也可作为通信路径上的中转服务器提升传输效率 用单台虚拟主机实现多个域名HTTP/1.1 规范允许一台 HTTP 服务器搭建多个Web站点。比如，提 供 Web 托管服务（Web Hosting Service）的供应商，可以用一台服务器为多位客户服务，也可以以每位客户持有的域名运行各自不同的网站。这是因为利用了虚拟主机（Virtual Host，又称虚拟服务器）的功能 在互联网上，域名通过DNS服务映射到IP地址（域名解析）之后访问目标网站。可见，当请求发送到服务器时，已经是以 IP 地址形式访问了。 所以，如果一台服务器内托管了 www.tricorder.jp 和 www.hackr.jp 这 两个域名，当收到请求时就需要弄清楚究竟要访问哪个域名。 在相同的 IP 地址下，由于虚拟主机可以寄存多个不同主机名和域名的Web网站，因此在发送HTTP请求时，必须在Host首部内完整指定主机名或域名的URI。 通信数据转发程序 ：代理、网关、隧道HTTP 通信时，除客户端和服务器以外，还有一些用于通信数据转发的应用程序 ...

我们先思考一个问题，如果想要判断一个元素是否存在，你通常会怎么做？一般的做法都是将其保存起来然后通过比较确认，一共会有如下几种情况： 如果使用线性表或者数组存储，则查找的时间复杂度为 O(n)。 如果使用树存储，则查找的时间复杂度为 O(logn)。 如果使用哈希表存储，则查找的时间复杂度为 O(log(n/m))，m 为哈希分桶数。 对于上述三种情况，肯定倾向于哈希表，因为其时间复杂度最低（在极端情况下时间复杂度可以为 O(1) ）。 但是哈希表也有缺陷，例如存储容量占比高，考虑到负载因子的存在，通常存储空间都不会被用完。当然无论是哈希表、树、线性表，一旦元素的数量极多时，查询的速度会变得很慢，而且占用的空间也会大到无法想象。那么有办法解决没有呢？答案是有，布隆过滤器就是解决该问题的利器。 设计思想布隆过滤器是一个由 一个长度为 M 比特的位数组（bit array）与 K 个哈希函数（hash function） 组成的数据结构。布隆过滤器主要用于用于检索一个元素是否在一个集合中。位数组中的元素初始值都是 0 ，所有哈希函数可以把输入的数据均匀低散列。图例如下 ...

FrameworkServlet实际上，FrameworkServlet 才是真正的入门。FrameworkServlet 会实现 #doGet(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response) #doPost(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response) #doPut(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response) #doDelete(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response) #doOptions(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response) #doTrace(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response) #service(HttpServletRequest re ...

垃圾收集器概述垃圾收集器是垃圾回收算法（标记-清除算法、复制算法、标记-整理算法、火车算法）的具体实现，不同商家、不同版本的JVM所提供的垃圾收集器可能会有很在差别，本文主要介绍HotSpot虚拟机中的垃圾收集器。 垃圾收集器组合JDK7/8后，HotSpot虚拟机所有收集器及组合（连线），如下图： 图中展示了7种不同分代的收集器： Serial(串行GC)收集器 ParNew(并行GC)收集器 Parallel Scavenge(并行回收GC)收集器(串行GC)收集器 Serial Old(串行GC)收集器 Parallel Old(并行GC)收集器 CMS(并发GC)收集器 G1 JDK1.7提供的一个新收集器 它们所处区域，则表明其是属于新生代收集器还是老年代收集器： 新生代收集器：Serial、ParNew、Parallel Scavenge； 老年代收集器：Serial Old、Parallel Old、CMS； 整堆收集器：G1； 两个收集器间有连线，表明它们可以搭配使用 其中Serial Old作为CMS出现”Concurrent Mo ...

在 Linux 中， CPU 主要用于中断、内核及用户进程的任务处理，优先级为中断 > 内核 > 用户进程，在学习如何分析 CPU 消耗状况前，还有三个重要的概念要阐述。 ##概念 上下文切换每个 CPU （或多核心 CPU 中的每核 CPU ）同一时间只能执行一个线程， Linux 采用的是抢占式调度，即为每个线程分配一定的执行时间。线程执行时间到达而切换到其它线程时，就会触发上下文切换。上下文切换过多会造成内核占据较多的 CPU 使用，使得应用的响应速度下降。 对于JAVA应用，典型的是进行文件IO操作、网络IO操作、锁等待或线程sleep时，当线程进入阻塞或等待，会触发上下文切换 运行队列每个 CPU 都维护了一个可运行的线程队列。 例如：4核CPU，JAVA应用启动了8个线程，且都是出于运行状态，那么在平均分配情况下，每个CPU中的运行队列就有2个线程 通常系统的load由CPU运行队列来决定，运行队列值越大则线程需要消耗越长的时间才能执行完 通常建议控制在每个 CPU 核上的运行队列为 1-3 个。 利用率CPU 利用率为 CPU 在用户进程、内核、 ...

在进行数据库查询之前，MyBatis首先会检查以及缓存中是否有相应的记录，若有的话直接返回即可。一级缓存是数据库的最后一道防护，若一级缓存未命中，查询请求将落到数据库上。 一级缓存是在 BaseExecutor 被初始化的 123456789public abstract class BaseExecutor implements Executor { protected PerpetualCache localCache; // 省略其他字段 protected BaseExecutor(Configuration configuration, Transaction transaction) { this.localCache = new PerpetualCache("LocalCache"); // 省略其他字段初始化方法 }} 一级缓存的类型为 PerpetualCache，没有被其他缓存类装饰过。 一级缓存所存储从查询结果会在MyBatis执 ...

假设我们有这样一条 SQL 语句： 1SELECT * FROM author WHERE name = #{name} AND age = #{age} SQL 语句中包含两个#{}占位符，在运行时这两个占位符会被解析成两个ParameterMapping 对象。如下： 12345ParameterMapping{property='name', mode=IN, javaType=class java.lang.String, jdbcType=null, ...} ParameterMapping{property='age', mode=IN, javaType=class java.lang.Integer, jdbcType=null, ...} #{xxx}占位符解析完毕后，得到的 SQL 如下： 1SELECT * FROM Author WHERE name = ? AND age = ? 假设下面这个方法与上面的 S ...

sql节点用来定义一些可重用的 SQL 语句片段，比如表名，或表的列名等。在映射文件中，我们可以通过include节点引用sql节点定义的内容。 12345678910<sql id="table"> article</sql><select id="findOne" resultType="Article"> SELECT id, title FROM <include refid="table"/> WHERE id = #{id}</select><update id="update" parameterType="Article"> UPDATE <include refid="table"/> SET title = #{title} WHERE id = #{id}< ...

插件是 MyBatis 提供的一个拓展机制，通过插件机制我们可在 SQL 执行过程中的某些点上做一些自定义操作。 实现一个插件需要比简单，首先需要让插件类实现 Interceptor接口。然后在插件类上添加@Intercepts 和@Signature 注解，用于指定想要拦截的目标 方法。MyBatis 允许拦截下面接口中的一些方法： Executor: update，query，flushStatements，commit，rollback，getTransaction，close，isClosed ParameterHandler: getParameterObject，setParameters ResultSetHandler: handleResultSets，handleOutputParameters StatementHandler: prepare，parameterize，batch，update，query 比较常见的插件有分页插件、分表插件等 实例： 12345<plugins> <plugin interceptor=&qu ...

HTTP 协议的请求和响应报文中必定包含 HTTP 首部，只是我们平时 在使用 Web 的过程中感受不到它。 HTTP 报文首部HTTP 协议的请求和响应报文中必定包含HTTP首部。 首部内容为客户端和服务器分别处理请求和响应提供所需要的信息。对于客户端用户来说，这些信息中的大部分内容都无须亲自查看。 HTTP 请求报文在请求中，HTTP 报文由方法、URI、HTTP 版本、HTTP 首部字段等 部分构成。 示例信息 HTTP 响应报文在响应中，HTTP 报文由 HTTP 版本、状态码（数字和原因短语）、 HTTP 首部字段 3 部分构成。 示例信息 在报文众多的字段当中，HTTP首部字段包含的信息最为丰富。首部字段同时存在于请求和响应报文内，并涵盖 HTTP报文相关的内容信息。 HTTP 首部字段 HTTP 首部字段传递重要信息HTTP 首部字段是构成 HTTP报文的要素之一。在客户端与服务器之间以HTTP协议进行通信的过程中，无论是请求还是响应都会使用首部字段，它能起到传递额外重要信息的作用。 使用首部字段是为了给浏览器和服务器提供报文主体大小、所使用的语言、认证信息等内 ...