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HTTP 协议用于客户端和服务器端之间的通信应用 HTTP 协议时，必定是一端担任客户端角色，另一端担 任服务器端角色 有时候，按实际情况，两台计算机作为客户端和服务器端的角色有可能会互换。但就仅从一条通信路线来说，服务器端和客户端的角色是确定的，而用HTTP协议能够明确区分哪端是客户端，哪端是服务器端 通过请求和响应的交换达成通信HTTP 协议规定，请求从客户端发出，最后服务器端响应该请求并返回 示例： 请求报文123GET /index.htm HTTP/1.1 Host: hackr.jp GET表示请求访问服务器的类型，称为：方法(method) 字符串 /index.htm 指明了请求访问的资源对象，叫做请求 URI（request-URI） 最后的 HTTP/1.1，即 HTTP 的版本号，用来提示客户端使用的 HTTP 协议功能。 这段请求内容的意思是：请求访问某台 HTTP 服务器上的 /index.htm 页面资源。 请求报文是由请求方法、请求URI、协议版本、可选的请求首部字段和内容实体构成的。 返回报文123456 ...

Redis 在单线程下还可以支持高并发的一个重要原因就是 Redis 的线程模型：基于非阻塞的IO多路复用机制。这篇文章就 Redis 的线程模型做详细说明。 Redis 是基于 reactor 模式开发了网络事件处理器，这个处理器叫做文件事件处理器（file event handler）。由于这个文件事件处理器是单线程的，所以 Redis 才叫做单线程的模型。采用 IO 多路复用机制同时监听多个 Socket，根据 socket 上的事件来选择对应的事件处理器来处理这个事件。模型如下图： 从上图可知，文件事件处理器的结构包含了四个部分： 多个 Socket IO 多路复用程序 文件事件分派器 事件处理器 多个 socket 会产生不同的事件，不同的事件对应着不同的操作，IO 多路复用程序监听着这些 Socket，当这些 Socket 产生了事件，IO 多路复用程序会将这些事件放到一个队列中，通过这个队列，以有序、同步、每次一个事件的方式向文件时间分派器中传送。当事件处理器处理完一个事件后，IO 多路复用程序才会继续向文件分派器传送下一个事件。 在 Redis 中，Socket ...

123456789101112131415events { # 设置网络连接序列化，防止惊群现象发生，默认on accept_mutex on; # 设置一个进程是否同时接受多个网络连接，默认off multi_accept on; # 事件驱动模型 # use epoll; # 允许的连接数 worker_connections 51200; client_header_buffer_size 4k; open_file_cache max=2000 inactive=60s; open_file_cache_valid 60s; open_file_cache_min_uses 1;} accept_mutex on 惊群现象：一个网路连接到来，多个睡眠的进程被同时叫醒，但只有一个进程能获得链接，这样会影响系统性能。设置网路连接序列化，防止惊群现象发生，默认为on multi_accept on 是否允许同时接受多个网络连接 只能在events模块设置，Nginx服务器的每个工作进程可以同时接受多个新的网络连接，但是需要在配置文 ...

每一个节点最多含有两个子树的树称为二叉树。在二叉树的概念下又衍生出满二叉树和完全二叉树的概念。 满二叉树除最后一层无任何子节点外，每一层上的全部结点都有两个子结点。也能够这样理解，除叶子结点外的全部结点均有两个子结点。节点数达到最大值，全部叶子结点必须在同一层上 完全二叉树若设二叉树的深度为h，除第 h 层外，其它各层 (1～(h-1)层) 的结点数都达到最大个数，第h层全部的结点都连续集中在最左边，这就是完全二叉树。 二叉树的遍历方式：遍历顺序 先序遍历：先根节点->遍历左子树->遍历右子树 中序遍历：遍历左子树->根节点->遍历右子树 后序遍历：遍历左子树->遍历右子树->根节点 示例： 12345678910111213141516171819202122232425262728293031323334353637383940414243444546474849505152535455565758596061626364656667686970717273747576777879808182838485868788899091929394 ...

Servlet 3.0 新特性servlet3.0 首先提供了 @WebServlet ，@WebFilter 等注解，这样便有了抛弃 web.xml 的第一个途径，凭借注解声明 servlet 和 filter 来做到这一点。 除了这种方式，servlet3.0 规范还提供了更强大的功能，可以在运行时动态注册 servlet ，filter，listener。以 servlet 为例，过滤器与监听器与之类似。ServletContext 为动态配置 Servlet 增加了如下方法： ServletRegistration.Dynamic addServlet(String servletName,Class<? extends Servlet> servletClass) ServletRegistration.Dynamic addServlet(String servletName, Servlet servlet) ServletRegistration.Dynamic addServlet(String servletName, String clas ...

类加载机制是指.class文件加载到JVM，并形成Class对象的机制，之后应用就可对Class对象进行实例化并调用，类加载机制可在运行时动态加载外部的类、远程网络下载过来的class文件等。除了该动态化的优点外，还可通过JVM的类加载机制来达到类隔离的效果，例如Application Server中通常要避免两个应用的类互相干扰。 JVM将类加载过程划分为三个步骤：装载、链接和初始化。装载和链接过程完成后，即将二进制的字节码转换为Class对象；初始化过程不是加载类时必须触发的，但最迟必须在初次主动使用对象前执行，其所作的动作为给静态变量赋值、调用()等。 加载的步骤如下所示： 装载(Load)->链接(Link)[校验(Verify)->准备(Prepare)->解析(Resolve)]->初始化(Initialize) 装载装载过程负责找到二进制字节码并加载至JVM中，JVM通过类的全限定名（com.bluedavy. HelloWorld）及类加载器（ClassLoaderA实例）完成类的加载，同样，也采用以上两个元素来标识一个被加载了的类：类的全 ...

内存分配与回收策略对象的内存分配，往大方向讲，就是在堆上分配，对象主要分配在新生代的Eden区，如果启动了本地县城分配缓存，将按照线程优先在TLAB上分配，少数情况下也可能会直接分配在老年代中，分配规则并不是百分百固定的，其细节决定于当前使用的是哪一种垃圾收集器组合，还有虚拟机中与内存相关的参数的设置。 对象优先在Eden分配大多数情况下，对象在新生代Eden区中分配，当Eden区没有足够空间进行分配时，虚拟机将进行一次Minor GC Minor GC和Full GC有什么不一样吗-新生代GC（Minor GC）：指发生在新生代的垃圾收集动作，因为java对象大多都具备朝生夕灭的特性，所以Minor GC非常频繁，一般回收速度也比较快。 -老年代GC（Major GC/Full GC）：指发生在老年代的GC，出现了Major GC，经常会伴随着至少一次的Minor GC（但非绝对，在Parallel Scavenge收集器的手机策略里有直接进行Major GC的策略选择过程）Major GC的速度一般会比Minor GC慢10倍以上。 大对象直接进入老年代所谓的 ...

对于分布式JAVA，网络IO消耗值得关注。尤其要注意网卡中断是不是均衡的分配到各个CPU的。 可通过 1cat /proc/interrupts 查看 linux中可以通过sar来分析网络IO的消耗情况 sar输入 1sar -n FULL 1 2 //以1秒为频率，总共输出2次网络IO消耗情况 对于JAVA应用而言，使用的主要是tcpsck和udpsck 用JAVA实现的网络通信，通常要将对象序列化为字节流进行发送，或者读取字节流，并反序列化为对象。 这个过程需要消耗JVM堆内存，而堆内存大小是有限的，因此一般JAVA不会造成网络IO的消耗严重 总结 如果网络IO过高，表明有线程在频繁的序列号发送字节流 可先用sar -n full 1 3 查看tcpsck，udpsck等参数确认，然后结合pidstat和jstack找到对应的代码进行分析。(序列化和反序列化会消耗JVM堆内存，且一般局域网速率都至少千M，一般很少出现网络IO高的问题) 解决方法：限流，调整发送数据包的频率

Plugin 实现了 InvocationHandler 接口，因此它的 invoke 方法会拦截所有的方法调用。invoke 方法会对所拦截的方法进行检测，以决定是否执行插件逻辑。该方法的逻辑如下： 12345678910111213141516171819// -☆- Pluginpublic Object invoke(Object proxy, Method method, Object[] args) throws Throwable { try { // 获取被拦截方法列表，比如：signatureMap.get(Executor.class)， // 可能返回 [query, update, commit] Set<Method> methods = signatureMap.get(method.getDeclaringClass()); // 检测方法列表是否包含被拦截的方法 if (methods != null && method ...

LruCache，顾名思义，是一种具有 LRU 策略的缓存实现类。除此之外，MyBatis 还提供了具有 FIFO 策略的缓存 FifoCache。不过并未提供 LFU 缓存 源代码： 123456789101112131415161718192021222324252627282930313233343536373839404142434445464748495051525354555657585960616263646566676869public class LruCache implements Cache { private final Cache delegate; private Map<Object, Object> keyMap; private Object eldestKey; public LruCache(Cache delegate) { this.delegate = delegate; setSize(1024); } publi ...